渐近分布相关论文
本文研究了函数型二次回归中二次参数函数的显著性检验问题。采用函数型主成分分析将预测变量函数进行投影降维,利用零模型和全模......
随着大数据时代的到来,高维数据广泛地应用于金融、生物、物理等领域.但是在假设检验问题中考虑高维似然比统计量时,很多传统的统......
传染病动力学的基本目标是了解个体及环境之间的相互作用是如何影响传染病的传播过程.考虑异质环境的反应扩散模型为研究环境影响......
经验似然方法自问世以来便得到了数理统计学界的广泛关注.经验似然作为一种非参方法,并不需要对观测数据做出分布族假定,因而经验......
整数值时间序列数据在日常生活中应用广泛.这类数据的取值都是非负整数,不仅具有相依关系,通常还会呈现异方差性、非对称性等特点.......
近四十年来,变点问题在统计学领域一直是研究的热点问题之一。若忽略结构变点的影响,则会导致不准确的预测和错误的统计分析,故在......
随着大数据时代的到来,高维数据的统计推断越来越被人们所重视。大数据在金融、医疗、生物等各领域中的应用也越来越多,但于此同时......
本文主要研究经验似然方法在一般非线性模型和反映变量有测量误差的非线性模型中的应用.对一般非线性模型Y=g（X,β）+e,构造未知参数......
总体之间的随机优先关系是刻画两个总体之间关系的一个重要的量。随机优先关系表示的是一个总体趋向比另一个总体大,已经应用于很......
在本文中,我们考虑一阶自回归过程yt=ρnyt-1+ut.利用Davis,Knight&Liu(Stochastic Processes and their Applications,1992)中的......
我们生活在时空里,发生的经济行为或者其他人类活动会受到多方面因素的影响.由于存在着地理分布上的差异及时间上的变化,产生了空......
本文研究了具有异方差的ARMA(1,1)模型最小二乘估计量的一致性与渐近分布问题。尽管经典的GARCH类模型成功地捕获了金融时间序列中......
自20世纪以来,项目反应理论(IRT)受到越来越多的海内外学者和教育工作者的重视与关注。在教育、心理及医学的实际测量中,多维结构......
近三十年来,基于半参数和非参数技术所提出的统计量被广泛地运用到独立的和短记忆时间序列模型的设定检验。然而,经济学,环境学和......
已有的关于模型平均估计渐近分布理论的研究多是基于局部误设定的假设,Hjort和Claeskens (2003)是其中最著名的文章之一.虽然利用......
本文研究的是基于纵向数据的随机变系数模型： y=β(t)+x(t)β(t)+ε(t)，j=1，…，m；i=1，…，n．其中β(t)=β(t)+γ(t)，β(t)=β(t)+γ(t)；β(......
随着技术不断发展,函数型数据广泛存在于工程技术、社会科学及自然科学等领域,并且在金融、经济、环境科学、医学等具体学科中有着......
考虑如下双分数线性自排斥扩散过程:XtH,K=BtH,K+θ∫t0∫x0(XsH,K-XuH,K)duds,这里X0H,K=0,兹>0是未知参数,BH,K是Hurst参数H与K......
该文研究了Logistic模型的变量选择问题.第一章引言部分是一个简单的综述,介绍了包括Logistic回归模型在内的广义线性模型,以及变......
学位
可加回归模型已经被实践证明对分析多维数据是很有用的统计工具.此模型的优点:它的每一个可加成分的被看作一维非参数回归,并有很......
我们知道，在抽样调查中并不总能获得感兴趣特征y的精确值，测量误差常常存在。而坚持对大量样本单位获得精确测量值将耗资巨大。因此，......
本文基于AIC准则思想研究了新药研发过程中三类试验下的药物临界剂量的识别问题. 在新药研发过程中的各个阶段都涉及到药物临界......
本文首次基于Aligned秩(AlignedRanks)提出了用于解决上述完全区组设计下有方向检验问题的一个检验方法，称这个方法为W检验。样本观......
本文论述了部分变量均值随组别变动情况下正态总体的统计推断，全文分为六章： 第一章，给出了此问题的实际背景。 第二章，运用条件......
快速离散傅里叶谱攻击是一种针对序列密码的新型代数攻击,它利用初始密钥和密钥流序列的低谱值关系来建立方程系统.快速离散傅里叶......
概率论是研究随机现象统计规律性的数学分支,它在自然科学、社会科学和生产实际中都有着广泛的应用.大偏差原理理论自上世纪六十年......
本文利用经验似然方法，讨论了总体均值参数单边假设检验问题H∶μ=μ uv H∶μ>μ；H∶μ≥μ vs H：μ......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之—，广泛应用于医药和社会科学研究中.Diggleet.al(2002)系统研究了纵向数据的统计分析......
单位根检验是检验时间序列平稳性的一种重要方法。自从Dickey和Fuller与1979年提出ADF检验方法以后很多学者都对单位根的检验方法......
时间序列分析的许多基本结果建立在其多个样本自协方差函数联合服从渐近正态分布的基础上。本文针对线性平稳序列的若干个样本自协......
本文考虑固定设计下自然联系函数的广义线性模型E(yi)=μ(Xiβ)，其中μ(·)是一充分光滑的已知函数，yi，i=1，…，n是q×1响应变量，Xi，i=1，…，n......
学位
本文研究一个带有结构变点的AR(1)模型，该模型的参数β在某个未知时刻K0发生了变化，即yt=β1yt-1I{t≤k0}+β2yt-1I{t＞k0}+εt，t=1，2，…，T......
本文研究了一类混合型数论函数的均值估计问题，这一方向一直是数论中备受关注的方向之一.本文在研究的问题中联系了尖形式的傅立叶......
Laplace分布是比较常见的概率统计模型，它在生活中很多专业领域都有广泛的应用。如Laplace分布在证券金融经济领域有着重要的作用。......
门限同积模型是金融时间序列分析和计量经济学中的一类重要非线性时间序列模型,对该模型理论问题和应用问题的研究是当前宏观经济......
单位根检验在计量经济学领域占据着重要的地位,自White(1958)以及Dickey&Fuller(1979,1981)推导出单位根过程的极限理论后,单位根......
本文主要研究了负相协(NA)样本下和α混合样本下含附加信息时概率密度函数的经验似然置信区间的问题，在含附加信息的条件下，得到了概......
Qiu,Shao和Yang(2013)介绍了趋势自回归过程的系数推断,他们文中给出的模拟研究表明他们的方法显然比众所周知的移动平均方法要好......
给定随机变量X,Y,Z,针对它们之间可能出现的大小关系X＜Y＜Z,研究该情形发生概率的估计问题,即有关P(X＜Y＜Z)的估计.作了两方面工作;(1)当......
本文在独立响应情况下考虑不会导致风险显著增加的最高剂量的估计问题,基于AIC(Akaike Information Criterion)的思想提出了一个新......
本文用SURE模型[1]导出了成分数据的均值和协差阵的估计.特别地,在成分d+1数据服从Dirichlet分布D(α1,…ad+1)时,构造了参数α=∑......
频率模型平均估计近年来受到了较大的关注，但对有测量误差的观测数据尚未见到任何研究．文章主要考虑了线性测量误差模型的平均估计问......
考察了对多项分布最大概率p[1]的单边假设检验.将Ethier(1982)的一个小样本检验推广到了一般情形.基于一个对p[1]的估计,给出了一......
本文中对于多信息源的信息差异性度量B,我们研究了B((u)1,(u)2,…,(u)s)的渐近分布,其中(u)1,(u)2,…,(u)s是某个概率分布的样本估......
研究含一个未知结构参数的二元正态混合模型齐一性检验的修正似然比统计量的渐近性质,证明了修正似然比统计量在零假设下的极限分......
